Tổng Quan

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực đang phát triển vô cùng nhanh, có nhiều ứng dụng đối với nhiều lĩnh vực như khoa học, kỹ thuật, kinh doanh, y tế, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác. Nghiên cứu về AI giúp sinh viên phát triển kỹ năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và khả năng sáng tạo. Hơn nữa, việc nghiên cứu về AI mở ra nhiều cơ hội cho sinh viên tiếp tục học tập hoặc theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này hoặc các lĩnh vực liên quan.

Cơ Hội Việc Làm

Kiến thức về AI đang được các nhà tuyển dụng săn đón nhất, với dự đoán rằng số lượng công việc yêu cầu kiến thức về AI hay Machine Learning dự kiến sẽ tăng 71% trong vòng 5 năm tới, theo tạp chí Forbes.
AI là một trong những lĩnh vực hàng đầu, có nhu cầu cao trong thập kỷ tới. Có rất nhiều vai trò và lĩnh vực đòi hỏi kiến thức hoặc kỹ năng về trí tuệ nhân tạo, như các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, nhà phát triển phần mềm, nhà phân tích, nhà nghiên cứu, tư vấn, giáo viên và nhiều ngành nghề khác. Do đó, việc tham gia khóa học về trí tuệ nhân tạo có thể làm tăng khả năng tìm việc và tính cạnh tranh của sinh viên trên thị trường lao động.

  • Ở vị trí hàng đầu trong tương lai
  • Nâng cao khả năng tìm việc làm
  • Có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu
  • AI được sử dụng ở mọi ngành công nghiệp

Nội Dung Khóa Học

Khóa học về trí tuệ nhân tạo nên có cấu trúc rõ ràng và mạch lạc, bao gồm các khái niệm, nguyên tắc và kỹ thuật cơ bản về trí tuệ nhân tạo cũng như một số xu hướng và ứng dụng hiện tại. Khóa học cũng nên cân bằng giữa học lý thuyết và học thực hành, với các bài tập, dự án và kiểm tra phù hợp giúp sinh viên áp dụng kiến thức và kỹ năng của họ trong các tình huống thực tế.
Dưới đây là một số module học tập có thể có trong khóa học về trí tuệ nhân tạo:

1. Giới thiệu về AI
2. Giới thiệu về Neural Network
3. Thị giác máy tính (Computer Vision)
4. Các kỹ thuật AI
5. Đạo đức AI (AI Ethics)
6. Extra
7. Project