Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đa ngành kết hợp giữa thống kê, lập trình, học máy và kiến thức về lĩnh vực cụ thể để trích xuất thông tin từ dữ liệu và giải quyết các vấn đề thực tế.
Học viên nghiên cứu khoa học dữ liệu có thể phát triển các kỹ năng quý báu như phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, kỹ thuật kỹ thuật dữ liệu, truyền thông dữ liệu và đạo đức dữ liệu. Khoa học dữ liệu cũng có thể mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp trong các ngành công nghiệp khác nhau như tài chính, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, thương mại điện tử, mạng xã hội và nhiều lĩnh vực khác.

Theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu dự kiến sẽ tăng 15% từ năm 2019 đến năm 2029, nhanh hơn nhiều so với trung bình của tất cả các ngành nghề. Mức lương trung bình hàng năm của nhà khoa học dữ liệu là $98,230 vào tháng 5 năm 2020. Các nhà khoa học dữ liệu có thể làm việc dưới nhiều vai trò như là nhà phân tích, kỹ sư, tư vấn, quản lý hoặc nghiên cứu viên trong các lĩnh vực và tổ chức khác nhau.

• Tiềm năng thu nhập
• Cơ hội việc làm đa dạng
• Triển vọng nghề nghiệp
• Kỹ năng hiện đại và đang thịnh hành